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openai 특강 cli 가 핵심이다 openai 오픈소스이고 pull request를 통해 기여 할 수 있다. 코딩 시간 줄어들었고 , ai 에 대한 검증 할 수 있는 실력 필요 gpt 5.4 컴퓨터 활용 웹사이트 코덱스가 켜서 눌러보고 알아서 수정
openai 특강
cli 가 핵심이다
openai 오픈소스이고 pull request를 통해 기여 할 수 있다.
코딩 시간 줄어들었고 , ai 에 대한 검증 할 수 있는 실력 필요
gpt 5.4
- 컴퓨터 활용
- 웹사이트 코덱스가 켜서 눌러보고 알아서 수정함
- 1m 컨텍스트다른 언어로 압축해서 대화가 길어도 압축이 잘 된다.
- 대화가 엄청긴데 내용정리만 하면 압축률이 좋지 않다
- 효율성
codex 새로운점
- 멀티 에이전트
- 성격 설정
- 대화 흐름 제어턴 기다릴 필요 없음
- 코덱스가 일을 하고 있는 중간에도 조작이 가능하다
추천 !! codex-cli “/experimental “
처음에는 extra 켜서 사용
스레드는 무한정으로 생성가능하다
스레드끼리 커뮤니케이션은 .codex파일 안에 session에 모든 대화의 기록이 있기 때문에
그것을 참고해서 작업 해 달라고 하면 된다.
Agents.md를 추가
- /init을 통해 Agents.md 시작파일 생성
- 관례와 워크플로우가 자동으로 로드된다
- 결과 : 더 일관된 수정, 재시도 감소
codex 사용 후 개인적 감상
- 바이브 코딩의 결과물의 수정은 쉽지 않다 -> 넣기전에 설계를 구체적으로 할 필요가 있다.
- 여러 스레드를 쓰더라도 사람의 기억력으로 어느 스레드에 무슨 기능을 돌렸는지 기억하기가 어렵다.